紫气东来 · 混沌初开 · AI FOR SCIENCE
以紫东太初多模态大模型为基座，贯通文献理解、自主科研与科学计算，
构建从「阅读世界」到「发现世界」的全链路科学智能体系
为科学家在科研各环节无感嵌入多模态人工智能能力
7×24 小时驻守科研工作流的自主智能体，持续跟踪每一个科学问题，直至给出可信、可复现的研究结论
天体物理模拟 1.0 M☉ 与 0.5 M☉ 双星系统，初始间距 1 AU，用 RK4 数值积分求解 5 个轨道周期，绘制两颗星在质心参考系下的圆轨道图。
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地球科学模拟百次全球地震事件，用 GeoPandas 统计各大洲频次，并以 Cartopy Robinson 投影绘制深度—震级分布图与高斯核密度热点图。
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医药科学基于 RDKit 计算阿司匹林、布洛芬、咖啡因、青霉素 G、地塞米松的分子量、LogP、氢键供体/受体、TPSA 与可旋转键数，并绘制分子结构网格图。
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工程科学对 50 mm 钢管输送 20°C 水的工况，用 Wolfram 查询物性，Colebrook-White 方程求解摩擦系数，Darcy-Weisbach 公式计算沿程压降，并绘制摩擦系数随 Re 变化曲线。
查看详情 →面向科研的多模态文献智库，让每一篇文献都成为可对话、可追溯、可演化的活知识
量子化学基于一维无限深势阱模型的量子力学分析，包含 HOMO 与 LUMO 量子数确定、跃迁能量差计算与吸收波长预测。
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材料科学本案例展示钙钛矿太阳能电池综合研究报告，重点囊括基础原理、前沿进展、退化机制与效率分析。
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医药科学以候选药物的 LogP 值为案例，展示如何通过严谨的数据分析与可靠性验证评估成药性，并为推进研发提供关键决策依据。
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凝聚态物理本文系统综述拓扑绝缘体与拓扑超导体的研究进展及其在量子计算等领域的应用前景，涵盖理论基础、材料体系与实验表征。
查看详情 →模型、工具、算力一体化的科学智能底座，既直接赋能科研攻关，也支撑各学科专业模型研发
从一篇文献的深度精读，到一个课题的自主推进，再到一次大规模的科学计算—— 紫东太初科学智能全程相伴，把每一次灵感，变成每一个发现。
让智能成为每一位科研工作者的同行者
